AMD Ryzen AI CPU’lar, AI Yüksek Lisans ve GenAI Karşılaştırmalarında Intel Core Ultra’yı Geride Bırakıyor, XDNA ile Düşük Güç ve Daha Ucuza Geçiyor

AMD Ryzen AI CPU’lar, AI Yüksek Lisans ve GenAI Karşılaştırmalarında Intel Core Ultra’yı Geride Bırakıyor, XDNA ile Düşük Güç ve Daha Ucuza Geçiyor

AMD’nin Ryzen AI CPU’ları gölgede kalıyor Intel’in Core Ultra çipleri Yüksek Lisans ve GenAI iş yüklerini gösteren yeni AI karşılaştırmalarında.

AMD, Çok Daha Düşük Güçte Çalışırken Intel’in Core Ultra Yongalarından Daha İyi Performans Gösteren Ryzen AI CPU’larıyla Yeni Yapay Zeka (LLM) Karşılaştırmalarını Paylaşıyor

AMD, geçen yıl tanıttığı Phoenix kod adlı birinci nesil Ryzen AI CPU’ları ile AI PC alanına giren ilk şirket oldu. Şirket o tarihten bu yana Hawk Point olarak bilinen yenilenmiş Ryzen AI serisi AI TOPS’ta %60 artış sağlayan gelişmiş “XDNA” NPU’lar sunar. AMD’nin, şirket tarafından yayınlanan yeni kıyaslamalarda da görüldüğü gibi, istemci tarafı ve yerelleştirilmiş yapay zeka iş yükleri için yazılım optimizasyonları konusunda çok fazla çalışma yaptığı görülüyor.

Yeni testlerde AMD, LLama 2, Mistral AI_, code lama ve RAG gibi çeşitli modellerle mümkün olan LLM’leri CPU’larınızda yerel olarak çalıştırmayı vurguluyor. Bilgisayarınızda çalışan yerelleştirilmiş bir AI modeline sahip olmak, çevrimiçi bulut platformlarındaki modellerden daha fazla gizliliğe sahip olduğunuz ve çevrimiçi bağlantı gerektirmeden abonelik ücretlerinden tasarruf ettiğiniz anlamına gelir. Şirket, bu alana daha fazla baskı yapıyor Kendi yerel AI sohbet botunuzu nasıl kuracağınıza dair yeni kılavuz NVIDIA’ya rakip olan RTX sohbet robotuyla sohbet edin.

Performans testi için AMD, 15W’taki Ryzen 7 7840U APU’yu kullanıyor ve bunu 28W’daki Intel Core Ultra 7 155H ile karşılaştırıyor. Her iki yonga da 16 GB LPDDR5-6400 bellek ve en yeni sürücü paketleriyle çalışıyor.

İlk olarak, Mistral Instruct 7B LLM’ye sahibiz; burada AMD Ryzen 7 7840U CPU, Intel’in teklifine kıyasla AI işlemlerini yalnızca %61 oranında tamamlıyor; Llama 2 7B sohbeti ise Ryzen AI çipinin görevi 54 dakikada tamamlamasıyla daha da hızlı. zamanın %’si.

İşleri basitleştirmek için, AMD Ryzen 7 7840U (15W) CPU, LLama v2 Chat 7B’de (4 KM) %14’e kadar daha hızlı performans ve Mistral Instruct 7b’de (4 KM) %17’ye kadar daha hızlı performans sunabilir. İlk token hızlarına ulaşma süresi, LLama v2 Chat’te sırasıyla %79, Mistral Instruct 7B LLM’de ise %41 daha hızlıdır.

amd-ryzen-ai-performans-benchmarks-_-ryzen-7-7840u-vs-intel-core-ultra-7-155h-cpu-_-llm-_4
amd-ryzen-ai-performans-benchmarks-_-ryzen-7-7840u-vs-intel-core-ultra-7-155h-cpu-_-llm-_5

Burada dikkat edilmesi gereken iki şey var; AMD Ryzen AI CPU, yalnızca yüksek voltajlı Intel Core Ultra CPU’dan daha hızlı değil, aynı zamanda 11 TOP SKU’ya sahip Intel’in Core Ultra çipine kıyasla 10 TOP olarak derecelendirilen biraz daha yavaş bir NPU’ya sahip. Bu, 28W SKU’ları veya 16 TOP’a kadar Yapay Zeka Hesaplama özelliğine sahip Hawk Point yongalarını karşılaştırmak bile değil. AMD ayrıca, Intel Core Ultra 155H yongalarının 999 $ (SEP) fiyatına kıyasla yaklaşık 899 $ (SEP) seviyesinden başlayan daha düşük bir fiyatla sunulan AI PC platformlarının maliyet avantajını da vurguluyor.

AMD Ryzen AI PC platformu, bir süredir piyasada olma avantajına sahip ve bu da kırmızı ekibi mevcut ve yeni nesil CPU’ları için hızlı AI optimizasyonları yapmaya teşvik etti. Bu yapay zeka iş yüklerinin, önümüzdeki süreçte hazırlık amacıyla daha da ayarlanması bekleniyor. Zen 5 destekli Strix Point ailesi bu yılın sonlarında başlaması bekleniyor. Intel’in Core Ultra platformu da birkaç aydır piyasada ve şirketin bu alan için ortaya koyduğu cesur bir yapay zeka stratejisi var.

PC platformu için yerelleştirilmiş yapay zeka araçları hakkındaki düşünceleriniz nelerdir?

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan

Yorum gönder