Yapay Zekada Kadınlar: King’s College’dan Kate Devlin yapay zeka ve samimiyeti araştırıyor

Yapay Zekada Kadınlar: King’s College’dan Kate Devlin yapay zeka ve samimiyeti araştırıyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını mercek altına almak için bir kampanya başlatıyor bir dizi röportaj Yapay zeka devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanılıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profil okuyun Burada.

Kate Devlin, King’s College London’da yapay zeka ve toplum alanında öğretim görevlisidir. Teknoloji ve mahremiyetin etik ve sosyal sonuçlarını inceleyen “Açıldı: Bilim, Seks ve Robotlar” kitabının yazarı Devlin’in araştırması, insanların hem geçmişte hem de gelecekte teknolojilerle nasıl etkileşimde bulunduğunu ve bunlara nasıl tepki verdiğini araştırıyor.

2016 yılında Birleşik Krallık’ın ilk seks teknolojisi hackathonunu yürüten Devlin, “toplumsal açıdan faydalı” robotik ve yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesini destekleyen işbirlikçi bir platform olan Güvenilir Otonom Sistemler Merkezi’nin savunuculuğunu ve katılımını yönetiyor. Aynı zamanda dijital hak ve özgürlükleri korumak için çalışan bir kuruluş olan Açık Haklar Grubu’nun yönetim kurulu üyesidir.

Soru-Cevap

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

Bir arkeolog olarak başladım, sonunda disiplinler arası geçiş yaptım ve doktora derecemi tamamladım. Fikir konuları entegre etmekti, ancak sonunda insan-bilgisayar etkileşimi ve insanların yapay zeka ve robotlarla nasıl etkileşime girdiği ve bu tür teknolojilerin algılanışı hakkında giderek daha fazla şey yapmaya başladım.

En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?

Samimiyet ve yapay zekanın artık akademik bir çalışma alanı olarak ciddiye alınmasından memnunum. İnanılmaz araştırmalar yapılıyor. Eskiden çok niş bir şey olarak görülüyordu ve pek olası görünmüyordu; Artık insanların chatbot’larla anlamlı ilişkiler kurduğunu görüyoruz; bu, o insanlar için gerçekten bir anlam ifade etmeleri açısından anlamlı.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Yapmıyorum. Sadece ısrar ediyoruz. Hala şaşırtıcı derecede cinsiyetçi. Ve belki de “eğilmek” istemiyorum; belki de maço niteliklerin etrafında tanımlanmayan bir ortam istiyorum. Sanırım bu iki yönlü bir şey: görünür, üst konumlarda daha fazla kadına ihtiyacımız var ve okullarda ve okul dışında cinsiyetçilikle mücadele etmeliyiz. Ve sonra “sızdıran boru hattını” durdurmak için sistemik bir değişikliğe ihtiyacımız var – evde çalışmanın artması nedeniyle yapay zeka ve teknolojide kadın sayısında bir artış görüyoruz, çünkü çocuk bakımına daha iyi uyuyor ki bu da kabul edelim ki hala bize düşüyor . Bu bakımın çoğunu kendi başımıza yapmak zorunda kalmayıncaya kadar daha fazla esnekliğe sahip olalım.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Erkekler kadar yer kaplamaya hakkınız var.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

Sorumluluk. Hesap verebilirlik. Şu anda sanki tehlikeli bir geleceğe doğru hızla gidiyormuşuz gibi teknolojik determinizm etrafında dönen bir heyecan var. Olmak zorunda değiliz. Bunu reddetmek mümkün. Farklı bir yola öncelik vermek iyidir. Karşılaştığımız sorunların çok azı yeni; Bunu özellikle zorlaştıran boyut ve ölçektir.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Ah… son aşama kapitalizm.

Daha yararlısı: Kaynağı kontrol edin – veriler nereden geliyor? Sağlayıcı ne kadar etik? Sosyal sorumluluk konusunda iyi bir geçmişe sahipler mi? Mars’taki oksijen kaynağınızı kontrol etmelerine izin verir miydiniz?

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?

Düzenleme ve vicdan.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Bunu tamamen ticari açıdan düşünürsek, eğer insanlara değer verirseniz çok daha mutlu müşterileriniz olur. Etik yıkama yoluyla bunu görebiliriz, bu yüzden bunu gerçekten önemli hale getirin. Yapay zeka tedarik zincirlerinde insan hakları, işgücü, sürdürülebilirlik ve sosyal etki gibi konuları dikkate almaktan şirketleri sorumlu tutun.

Yorum gönder