Yapay Zeka Anahtar Köprü Felaketini Nasıl Önleyebilirdi?

Yapay Zeka Anahtar Köprü Felaketini Nasıl Önleyebilirdi?

Bugün 1 Nisan Şaka Günü ama bu gülünecek bir şey değil. ABD, tarihinin en pahalı kazalarından biriyle karşı karşıya. 26 Mart’ta bir konteyner gemisi birkaç kez güç kaybı yaşadı ve içindeki iki pilotla birlikte Francis Scott Key Köprüsü’ne çarptı. Hayatlar kaybedildi ve yeniden inşasının 400 milyon dolar, muhtemelen on yıl alacağı tahmin ediliyor.

Su üzerinde çok deneyimim oldu. 12 yaşımda kendime yelken açmayı öğrettim, liman devriyesinde hem kolluk hem de itfaiye olarak çalıştım ve 17 metrelik tekne yarışı eğitimi aldım. Dümenine aldığım en büyük tekne Mikronezya’ya giden 450 metrelik bir yük gemisiydi (bunda pek iyi değildim).

Eğer liman düzgün bir şekilde otomatikleştirilip yapay zeka tarafından yönetilseydi, geçen haftaki felaketten kaçınabilirdik. Bu tür felaketleri önlemek için yapay zekayı nasıl kullanabileceğimizi, yapay zekanın tüm türdeki limanlar için potansiyel olarak neden daha güvenli olduğunu ve bu tür felaketleri önleme şansını artırmak için yapay zeka araçlarını daha agresif bir şekilde kullanmaya başlamamızın neden kritik olduğunu ele alalım. felaket sonuç.

Haftanın Ürünüm olan HP Elite mt645 G8 ile kapatacağız; bu, HP’nin destek artışını önemli ölçüde azaltabilecek ve şirketlerde ve okullarda güvenliği artırabilecek yeni bir ince istemci dizüstü bilgisayarı.

Fantome Schooner Hikayem

Key Bridge felaketi bana 679 tonluk çok daha küçük bir gemiyle yelken açtığım zamanı hatırlattı Fantom gulet. O geminin kaptanı şu hikayeyi anlattı.

Guletini daha büyük bir Norveç Cruise Lines gemisinin yanına demirlemişlerdi. Fantome’un kaptanı eskiden NCL’nin kaptanıydı, bu yüzden limandan ayrılırken gösteriş yapmak istiyordu. Yelkenlerin açılmasını emretti ama Fantome’un olması gerektiği gibi dönmek yerine doğrudan Norveç gemisini hedef aldığını gördü.

Fantome eski bir savaş gemisiydi, bu yüzden yalnızca sağlam bir çelik bastona değil, aynı zamanda çarpmak üzere tasarlandığından yaklaşık üç inçlik savaş gemisi çeliğiyle korunan bir pruvaya da sahipti. Norveç gemisi ise tam tersine, geminin ortasında onu koruyan yaklaşık 0,25 inçlik daha hafif çelikten oluşuyordu. Sorun, tekneyi itecek ön yelkenleri kaldırması gereken üçüncü kaptanın bunun yerine yolcularla flört etmesiydi.

Kaptanın bir seçeneği vardı: Devasa motorları çalıştırın ve tam kıç tarafa doğru emir verin, bu muhtemelen yolcu gemisinin yan tarafında ev büyüklüğünde bir delik açardı, ya da tam ileri emir verip gemiyi getirmek için yeterli dümen gücü olduğunu umardı. tamamen kaçıracak kadar uzakta.


Tabii eğer gemi kendine gelemezse muhtemelen iki gemiyi de batıracaktı. Tam ileri emrini verdi ama yine de yolcu gemisine kısa bir darbeyle çarptı, yan tarafını sıyırdı ve kare şeklindeki üst direği (benim uzun ve masif meşe olduğum kadar kalın) ikiye böldü.

Ne yazık ki, birkaç ay sonra Fantome büyük bir fırtınada battığında denizde öldü; ancak “neredeyse” kaçınılmaz bir kazayı önlemek, deneyimli bir kaptanın yapabileceği bir şeydir ve iyi eğitimli bir yapay zekanın da kapasitesi dahilindedir.

Demek istediğim, çoğu kaptan büyük risk alan kişiler değil, nadiren felaketlerle uğraşmak zorunda kalıyor, simülatörler konusunda düzenli olarak eğitilmiyor veya sertifikalandırılmıyor ve genellikle köprü çarpışması veya Fantome hikayem gibi sorunlara hazırlıksız.

Ancak istisnai kaptanlar akranlarından öğrenir, sorun bekler ve olumlu sonuçlar elde etmeye yardımcı olmak için çeşitli tatbikatlar uygular. Yapay zeka, uygun şekilde eğitilip uygulanırsa her kaptanı harika bir kaptan yapabilir ve insanlardan çok daha hızlı makine hızlarında hareket edebilir.

Başka Bir Köprü Felaketini Önlemek İçin Yapay Zekayı Kullanmak

Her ne kadar çarpışma sonrası çabalarımızın çoğunu suçlayacak insanları aramakla geçirecek olsak da, benim dünyamda, iş başlangıçta hem sorunu anlamak hem de tekrarını önlemek için derhal harekete geçmek olmalıdır.

Sorun, sorunun nedeninin zamanında tespit edilememiş olması, mürettebatın yakın çevrede yıkıcı bir elektrik kesintisi olduğunda ne yapılması gerektiği konusunda eğitilmemiş olması gibi görünüyor (her ne kadar iki pilot açıkça öyle olsa da) ve Yardım bildirimleri olması gerekenden çok daha geç gönderildi, bu da köprüyü kapatmak ve römorkör çağırmak dışındaki çoğu hafifletme çabasının (ki yapıldı) etkili olmasını engelledi.

Modern gemiler, köprüye rapor veren kapsamlı sensörlere sahiptir. Ancak bu veriler, aynı zamanda bir dizi uzaktan izleme istasyonuna gerçek zamanlı olarak rapor veren ticari uçakların aksine, genellikle gemide olmayan hiç kimseye gerçek zamanlı olarak iletilmez. Tipik bir liman idaresi, bu verileri alacak olsa bile, genellikle etkili uzaktan izleme için gereken personel seviyesinden yoksundur. Bu nedenle, yalnızca liman otoritesine veri akışının sağlanması muhtemelen sonucu değiştirmeyecekti.

Yapay zekanın veya bu durumda birden fazla yapay zekanın devreye gireceği yer burasıdır.


Köprüüstü mürettebatının iyi eğitimli bir yapay zekaya erişimi olsaydı, bu yapay zeka uygulamaya bağlı olarak ne olması muhtemel olduğunu modelleyecek, birçok potansiyel sonucun her biri için hasarı ve sorumluluğu tahmin edecek ve ardından planı tavsiye edecek veya uygulayacaktı. Hasarı azaltmak ve hayat kurtarmak için en iyi potansiyel, muhtemelen demirlerin hemen indirilmesi ve motorun yeniden çalıştırılıp tam kıç tarafa doğru çalıştırılması emrinin verilmesidir.

Dahası, muhtemelen motorlar kötü davranmaya başlar başlamaz ve motor arızasından çok önce uyarı ve hafifletme çabalarına başlayacaktı.

Liman İdaresi’nin yapay zekası, uzaktan izleme yoluyla aynı sorunu tespit edecek ve köprünün kapatılması ve güvenlik amacıyla boşaltılması emrini vererek anında müdahale edecek, römorkörleri (robotik olabilir) konteyner gemisini derhal konuşlandırıp durdurup tutmaları için uyaracak ve geri dönecekti. Gerektiğinde konuşlandırılacak ve hazır bulunacak hem ateş hem de devriye kaynakları.

Kabul edelim ki, bunların büyük bir kısmı aynı zamanda entegre iletişim gerektiriyordu ve bu yazının yazıldığı sırada, kimsenin köprü mürettebatına çöküşten önce haber vermediği anlaşıldığından, bunların mevcut olmadığı açıktı.

Bu tür önlemler köprüye koruma katmanları ekleyecek, hiçbir can kaybının önlenmesine yardımcı olacak ve milyarlarca dolara mal olacak bir felaketi önleyecek, eğitim ve yapay zekanın hem gemide hem de Liman İdaresinde konuşlandırılmasının maliyetini kıyaslandığında önemsiz hale getirecekti. .


Daha da önemlisi, yapay zeka sistemleri, kazadan öğrendikleri tüm eylemleri ve dersleri diğer gemiler ve limanlarla paylaşarak benzer olayların riskini daha da azaltabilir. Bu yaklaşım, bu felaketten elde edilen bilgilerin bu limanı ziyaret etmeyen mürettebata asla ulaşmayabileceği mevcut durumla tamamen çelişmektedir.

Perspektif açısından bakıldığında, yeni bir konteyner gemisinin maliyeti genellikle 50 milyon ila 200 milyon dolar arasındadır. Özel bir üretken yapay zeka yaratmanın maliyeti yaklaşık 100 milyon dolardır ve Key Bridge gibi tek bir kazayı önlediğinde haklı görülebilir. Bir kez eğitildikten sonra aynı yapay zeka, nispeten az bir değişiklikle birden fazla gemide kullanılabilir. Bu tek kaza muhtemelen 1 milyar doların üzerinde sorumluluk doğuracak ve bu tür şeylerin bir daha asla yaşanmamasını sağlamak için yapay zekayı kullanmanın paraya değer olduğu iddiasını destekleyecek.

Kapanış

Yapay zeka, her boyuttaki aracı otonom olarak sürmek için geliştirildi. IBM, bir süredir gemilerde yapay zeka otomasyonunu test ediyor ve bunun uygulanmasının temelinde Toyota’nın bir zamanlar Koruyucu Melek olarak adlandırdığı bir konsept yer alıyor.

Bu özellik, bir kriz sırasında devreye girmek ve Nvidia’nın Omniverse gibi araçlar aracılığıyla sağlanan yüzyıllarca süren sürücü/navigatör eğitimine eşdeğer kullanarak insanları ve aracı korumak için gereken her şeyi yapmak üzere tasarlanmıştır. Bunun gibi bir felaket için, otonom olarak veya komuta personeli aracılığıyla hareket eden bu ekstra kenar, Fantome gibi kıl payı ıskalanan bir hikaye ile trajik köprü çöküşü arasındaki farkı yaratabilir ve yaratacaktır.

Yapay zekanın insanları ve araçları korumak için simüle edilmiş eğitimden yararlanarak acil durumlara etkili bir şekilde müdahale etme yeteneği, daha geniş çapta konuşlandırılmasının gerekliliğinin altını çiziyor. Hiç kimse her kritik soruna hazırlıklı değildir, ancak yapay zeka herhangi bir insandan çok daha yakına gelebilir ve hepimiz gerçek bir Koruyucu Melek kullanabiliriz.

Haftanın Teknoloji Ürünü

HP Elite mt645 G8 Mobil İnce İstemci

IBM PC’nin piyasaya çıktığı sıralarda teknoloji alanında çalışmaya başladım. IBM’de çalışırken, geçici olarak bir bilgisayardan bir terminale taşınmak gibi korkunç bir deneyim yaşadım. Bu hareketten nefret ettiğimi söylemek çok yetersiz bir ifade olurdu.

Bununla birlikte terminallerin birçok avantajı vardı. Kod çalıştırmıyorlardı, bu nedenle virüs kapmak sorun değildi ve alet benzeri yapıları, ısındıktan sonra (eski tüplü TV benzeri CRT ekranları kullanıyorlardı) asla kırılmayacakları anlamına geliyordu. Gerçi neden renkli bir monitöre ya da ışıklı kaleme ihtiyacım olduğunu hiç anlayamadım.

Ancak PC’ler çok daha fazla esneklik ve özgürlük sağladı; bu nedenle terminallerin güvenliğini, güvenilirliğini ve kullanım kolaylığını, bize daha fazla özgürlük veren, kullanımı çok daha zor olan PC’lerle değiştirdik. Bu dönüm noktasından bu yana endüstri, bir yandan bilgisayarın özgürlüğünü korurken bir yandan da terminalin faydalarını yeniden kazanmaya çalışıyor. Ortaya çıkan en yakın şey, temelde her şeyi başlangıçta barındırılan bir hizmetten ve şimdi de çoğunlukla buluttan çalıştıran bir bilgisayar olan “ince istemci” idi.

Zayıf istemcilerle ilgili tarihsel sorun, ucuz görünme eğiliminde olmalarıdır; yavaşlardı ve ciddi bir gecikme vardı (her zaman onları bekliyor gibiydiniz) ve çalışmak için kablolu bir bağlantıya ihtiyaçları vardı, bu da mobil olamayacakları anlamına geliyordu.

Ancak 4G ve modern Wi-Fi’nin gelişiyle gecikme ve yavaşlık sorunları düzeltildi ve kullanıcı deneyimi artık bağımsız bir bilgisayardakine yakın. Ancak yine de utanç verici derecede ucuz görünüyorlardı ve kullanıcılar cezalandırıldıklarını düşünüyordu.

HP Elite mt645 G8 yalnızca Windows IoT veya Linux (ThinPro) çalıştırmakla kalmıyor, aynı zamanda diğer premium profesyonel HP dizüstü bilgisayarlara benziyor. Wolf’un benzersiz güvenlik çipi de dahil olmak üzere Wolf Security’ye sahiptir ve dışarıda güvenli çalışma için 1000 nit Sure View ekranla yapılandırılabilir.

HP Elite mt645 G8 Mobil İnce İstemci

HP Elite mt645 G8 mobil ince istemci dizüstü bilgisayar (Resim Kredisi: HP)

Bu mobil ince istemci cihazı, Wi-Fi 6e uyumluluğuna ve 4G seçeneğine (5G’nin gelmesini bekliyorum), Ryzen grafiklerine, 5 MP kameraya, sanallaştırma ve Office 365 için optimize edilmiş bir yazılım yığınına sahiptir ve başlangıçta Windows IoT 10 kullanırken, kısa süre içinde Windows IoT 11’e geçme seçeneğine sahip olacak.

Nispeten yoğun olarak geri dönüştürülmüş ve geri dönüştürülebilir malzemeler kullanılıyor ve sürdürülebilirlik açısından EPEAT Gold sertifikasına sahip. Ayrıca, bir hizmete bağlı değilse ve verileri yerel olarak saklamazsa işe yaramaz olduğu göz önüne alındığında, çalınırsa maruz kalmanız sınırlıdır ve hırsızın elinde kullanamayacağı hoş görünümlü tuğlalı bir dizüstü bilgisayar olacaktır. .

HP Elite mt645 G8 yakında gelecek. Gördüğüm en iyi ince istemci dizüstü bilgisayar ve Haftanın Ürünüm.

Yorum gönder