YC’nin en son Demo Günü sağlık hizmetleri, çip tasarımı, yapay zeka ve daha fazlası üzerine büyüleyici bahisleri gösteriyor

YC’nin en son Demo Günü sağlık hizmetleri, çip tasarımı, yapay zeka ve daha fazlası üzerine büyüleyici bahisleri gösteriyor

Y Combinator’ın Kış 2024 kohortunun ikinci yarısı Perşembe günü sunuldu ve bir kez daha düzinelerce ve düzinelerce yeni girişimi girişim yatırımcısı topluluğunun bir kısmının önüne getirdi. biz olarak Çarşamba günü yaptımTechCrunch ekibinin bir kısmı tüm sunumları izledi ve öne çıkacak birkaç favoriyi seçti.

Dışarı çıkıp birkaç demlik kahve daha alırken Y Combintor demolarının ikinci turundaki favorilerimizin keyfini çıkarın. Çalışmak!

TechCrunch çalışanlarının favorileri

Durduruldu

  • Bu ne yapar: Elektrik mühendislerinin kod kullanarak devre kartları tasarlamasına olanak tanır
  • Neden favori: Devre kartları üzerindeki elektrik mühendisliği çalışmalarının çoğu GUI’ler aracılığıyla yapılıyor. Kim biliyordu? Bu yazar değil, bu yüzden Atopile hemen ilgimi çekti. Matt Wildoer, Timothée Peter ve Narayan Powderly tarafından ortaklaşa kurulan girişim, tasarımın yeniden kullanımını, sürüm kontrolünü ve otomasyonu donanım tasarımına getirmeyi amaçlıyor; bu üçlü, mevcut tasarım araçlarında ciddi şekilde eksik olduğunu iddia ediyor. Atopile, elektrik mühendislerini elle şema çizmeye ve her küçük değişikliği test tezgahlarında doğrulamaya zorlamak yerine, özel bir programlama dili kullanarak bir ürünün gereksinimlerini yakalar ve buradan gerekli üretim dosyalarını oluşturup doğrular. Şık.
  • Kim seçti: Kyle

Çizik

  • Bu ne yapar: Veterinerlerin muayenehanelerini yürütebilecekleri bir platform
  • Neden favori: Bu nedenle, üstünkörü bir Google araması (veya birkaçı) sonrasında keşfettiğim gibi, veterinerlik işlerini yürüten platformlar yeni değil. ANCAK, Scritch’in kurucu ortakları – Claire Lee ve Rachel Lee – kendilerininkini farklı kılan şeyin otomasyona olan aşırı güven olduğunu söylüyorlar. Scritch planlama, faturalandırma ve klinik iş akışlarının yanı sıra envanter yönetimi ve bakım koordinasyonunu da yönetir. Buna ek olarak platform, veteriner müşterilerini onlar adına sigorta talebinde bulunarak da destekliyor. çok Bu potansiyel evcil hayvan sahibi için çekici bir özellik.
  • Kim seçti: Kyle

Fener

  • Bu ne yapar: Postgres vektör arama aracı
  • Neden favori: Yapay zeka dünyasını araştırıyorsanız vektörleri duymuşsunuzdur. Şirketler var Yarı gibi yükselten çok fazla sermaye örneğin kendi açık kaynaklı vektör veritabanı yazılımları için. Lantern, barındırılan bir Postgres vektör veritabanını kendi Lantern Cloud’unda satıyor. Sunumu: Ürünleri AWS’nin benzer tekliflerinden daha ucuz. Yapay zeka patlamasından kazma ve kürekle çok para kazanabilecek startup’ları aramaya devam ederken listeye Lantern’i de ekliyorum.
  • Kim seçti: Alex

Paradigma

  • Bu ne yapar: Görev otomasyonu için yapay zeka aracıları
  • Neden favori: Tekrarlanan görevleri yürüten çalışanların yerine yapay zekanın kullanılması konusunda çok fazla konuşma yapıldı. Yakın vadede daha ilgi çekici olan ise aynı çalışanların daha fazlasını, daha hızlı yapmasına yardımcı olacak yapay zeka araçlarıdır. Paradigm’in pazarlama ve satış pazarındaki kullanım durumları için döngüdeki insan bakış açısıyla oluşturduğu şey budur. Bu teknolojinin pazarının çok büyük olabileceğini bilecek kadar iş geliştirme temsilcileri ve müşteri yöneticileriyle yeterince zaman geçirdim.
  • Kim seçti: Alex

Sadece kelimeler

  • Bu ne yapar: GenAI şirketlerin daha iyi yazmasına yardımcı olacak
  • Neden favori: Just Words’un kurucusu Neha Mittal, Twitter ve Pinterest’te çalışırken, kullanıcıyla yüz yüze iletişimlerde yapılan küçük kelime değişikliklerinin etkileşim oranları üzerinde büyük etkisi olduğunu keşfetti. Bu, internette yazmayı öğrendiklerime uyuyor. Girişimin müşterilere benzer bir destek sağlama planı popüler olabilir; Bunu favori olarak seçtim çünkü ChatGPT ve benzeri hizmetlerin yükselişinden bu yana fark ettiğim bir temaya tam olarak uyuyor: insanlar yazmaktan nefret ediyor. Bunu yapmak istemiyorlar! Dolayısıyla insanların yazmamasına yardımcı olan araçlar büyük olacak.
  • Kim seçti: Alex

Pisagor

  • Bu ne yapar: Uygulamalar oluşturur ve bunları metin istemlerinden hassaslaştırır
  • Neden favori: Bu konuda iki şeyi seviyorum. Birincisi, çeyrekten kısa bir sürede 140 müşteriden 47.000 $ değerinde aylık yinelenen gelir (564.000 $ ARR) elde etti. Bu çok hızlı. İkincisi, uygulama geliştirmeye yönelik, soruları yanıtladığınız ve ardından aklınızdakileri kodlayan etkileşimli bir yaklaşımı tanımlama biçimi nedeniyle. Bunu denemek için Visual Studio’yu indiriyorum, ancak konseptin kendisi, liseden beri kod yazmamış biri olarak bana çok çekici geliyor. (Daha sonra gün içinde, Mermercilik Buraya eklememeyi ihmal edeceğim ilgili bir sunum paylaştım.)
  • Kim seçti: Alex

EmtiaAI

  • Bu ne yapar: Emtia ticareti için yapay zeka destekli sevkiyat yönetimi
  • Neden favori: Emtia ticareti, sınır ötesi iletişimi, ithalat yasalarına sıkı sıkıya bağlı kalmayı ve birçok evrak işini gerektirir. CommodityAI’nin emtia ticaretiyle ilgili tüm faturaları ve evrakları çevrimiçi hale getirme ve bunun üzerine bir işbirliği katmanı ekleme misyonu çok mantıklı. Bu, eğer bulabilirlerse kağıt belgelerdeki rakamları ve verileri tekrar kontrol etmek için diğer ülkelerdeki tarafların birbirlerini araması gerekmesine kıyasla büyük bir gelişme gibi görünüyor.
  • Kim seçti: Becca

kopyala

  • Bu ne yapar: Alışveriş yapanların kıyafetleri sanal olarak denemesine olanak sağlamak için giyim perakendecileriyle ortaklık kuruyoruz
  • Neden favori: İnternetten kıyafet satın almayı sevmiyorum çünkü eşyaların vücudumda nasıl görüneceğini tahmin etmek zor ve paketleri geri göndermek acı verici. Kopia, kişinin vücut tipini taklit eden bir avatar giydirerek tüketicilerin kıyafetlerin nasıl oturacağını görselleştirmelerine yardımcı olmak istiyor. Diğer girişimler sanal soyunma odası fikrini denedi ancak bu araçların hâlâ alışveriş sitelerinde mevcut olduğunu görmedim. Kopia’nın ürünü perakendecilerin ilgisini çekecek mi? Söylemesi zor ama umarım onlar ya da başka bir şirket bunu çözer çünkü kesinlikle bir gardırop güncellemesine ihtiyacım var.
  • Kim seçti: yat Limanı

Bakım Hava Durumu

  • Bu ne yapar: Düşük maliyetli düz uydular kullanarak daha doğru hava durumu verileri
  • Neden favori: Hava durumu tahminlerini doğru yapmak inanılmaz derecede önemlidir çünkü sert hava koşulları insanları, yapıları ve tedarik zincirlerini etkileyebilir. Bu şirketin sadece hava durumu tahminlerini daha doğru yapmaya çalışması değil, aynı zamanda bunu daha ucuz uydular inşa ederek yapması gerçekten hoşuma gidiyor. Şirket, teknolojisinin hava durumu sonuçlarını tahmin etme konusunda mevcut sistemlere göre 17 kat daha doğru olduğunu söylüyor; bu oldukça iddialı bir ifade. Girişimin iddia ettiği kadar doğru olmasa bile, binamın bodrumunun ne zaman sular altında kalacağını tahmin etmeme yardımcı olacak her şeyin hayranıyım.
  • Kim seçti: Becca

Ölçüyorlar

  • Bu ne yapar: Sahra Altı Afrika’daki işletmeler için kart veren kuruluş işlemleri ve temel bankacılık altyapısı
  • Neden favori: Sahraaltı Afrika’ya yönelik teknoloji, startup dünyasında sıklıkla duyduğunuz bir şey değil; o bölgede bulunan B2B şirketleri için teknoloji daha da az yaygındır. Şirketlerin kart çıkarabilmesi ve hatta sadece gider raporlarını dosyalayabilmesi için fintech altyapısı oluşturmak, şirketin müşteri kazanması ve ardından diğer fintech ürünlerine genişlemesi için akıllı bir temel gibi görünüyor. Miden’ın geliştirdiği teknoloji açıkça talep görüyor: Startup, halihazırda kârlı olduğunu ve şu ana kadar güçlü bir ilgi gördüğünü söyledi.
  • Kim seçti: Becca

Oma Bakımı

  • Bu ne yapar: Aile bakıcılarına ödeme yapılmasına yardımcı olur.
  • Neden favori: Bakım hizmetleri pazarı büyüyor ve böylesine göz korkutucu bir deneyimin akışını biraz daha kolaylaştırmak için büyük bir fırsat ve talep var. Bu uygulamayı beğendim çünkü bakım verme görevlerinin çoğunlukla kadınlara düştüğünü gösteren çalışmalar var; çünkü kadınların bakıcı olma olasılıkları erkeklere kıyasla iki kat daha fazla. Çoğu zaman bunun için para almıyorlar, bu da kadınların dünya çapındaki ücretsiz emeğinin değeri 10 trilyon dolardan fazla. Bu sorunu çözmeye çalışan her şeyi memnuniyetle karşılıyorum ve bu alanda daha fazla yenilik görmek beni heyecanlandırıyor.
  • Kim seçti: Dom

Garaj

  • Bu ne yapar: Kullanılmış yangınla mücadele ekipmanlarının satıldığı pazar yeri
  • Neden favori: Bu çok güzel bir fikir! Bir itfaiyecinin donatılması bir birkaç bin dolarBu nedenle bu departmanların çok fazla para harcamadan donanım alabilmeleri için bir yol yaratmak akıllıca görünüyor. İtfaiye istasyonlarının itfaiyecilere en güvenli ekipmanı almasını engellemek için bütçe kaygıları istemeyeceğinizi düşünürsek bu özellikle doğrudur. Bazen teknolojiye yönelik iyi fikirler karmaşık değildir.
  • Kim seçti: Becca

PointOne

  • Bu ne yapar: Avukatlar için Al-powered zaman takibi ve faturalandırma
  • Neden bu bir favori: Daha önce Fenwick & West’te avukatlık yapan PointOne kurucu ortağı Adrian Parlow, avukat olmanın en kötü yanlarından birinin zamanı altı dakikalık artışlarla takip etmek zorunda kalmak olduğunu söylüyor. Ben bir avukat ya da avukat yardımcısı değilim, ancak her müşteriye bir saatin kaç kesirinin gittiğini bulmanın sıkıcı ve zaman alıcı olduğunu hayal ediyorum. PointOne, yapay zekadaki ilerlemelerin, avukatların dizüstü bilgisayarlarında ve bilgisayarlarında yapılan işleri kaydederek zaman çizelgesi oluşturmayı otomatikleştirebileceğini iddia ediyor. Profesyonellerin yoğun işlerini azaltan tüm uygulamaların büyük bir hayranıyım. Şimdi birisi bunu dosyalama masrafları için çözebilir mi?
  • Kim seçti: Yat Limanı

Yorum gönder