Jim Keller, NVIDIA’nın Blackwell’in 10 Milyar Dolarlık Ar-Ge Maliyetini Eleştiriyor, 1 Milyar Dolarla Başarılabileceğini Söyledi

Jim Keller, NVIDIA’nın Blackwell’in 10 Milyar Dolarlık Ar-Ge Maliyetini Eleştiriyor, 1 Milyar Dolarla Başarılabileceğini Söyledi

Jim Keller’ın bir NVIDIA’nın Blackwell GPU’ları hakkında ilginç tekliffirmanın alternatif, uygun maliyetli bir ara bağlantı yöntemi kullanması gerektiğini iddia ediyor.

Jim Keller, NVIDIA’nın Blackwell GPU Mimarisi ile Ar-Ge Maliyetlerinden Milyarlarca Tasarruf Edebileceğine İnanıyor

Tenstorrent’in CEO’su Jim Keller, teknoloji ürünlerine yönelik bazı yaklaşımlarıyla tanınıyor. Geçenlerde aradı NVIDIA’nın CUDA’sı bir bataklık, böylece sosyal medyada nasıl bir performans sergilediğini de hayal edebilirsiniz. Jim şimdi eleştirdi Team Green’in Blackwell GPU’ları için Ar-Ge bütçesi, şirketin sadece ara bağlantı yöntemini değiştirerek milyarlarca dolar tasarruf edeceğini iddia ediyor. Bunu aşağıdaki X’teki tweet’inde görebilirsiniz:

Blackwell ara bağlantısı açısından NVIDIA, 5. Nesil “NVLINK” ara bağlantı teknolojisini kullanmıştır. NVLINK, bant genişliği, gecikme ve ölçeklenebilirlik açısından diğer yöntemlere göre önemli avantajlara sahip olsa da, başka hiçbir üreticinin donanımına hitap edemeyen “tescilli” yapısı nedeniyle geride kalıyor.

Üstelik NVLINK kullanımının endüstri dinamikleri açısından yüksek maliyetli bir hamle olduğu söyleniyor, bu yüzden Jim Keller bunu özellikle piyasalar için “açık kaynak” ideolojisini desteklediği için eleştirdi, ancak NVLINK burada tam tersi. .

NVIDIA Blackwell GPU'ların Maliyeti Yaklaşık 30.000 - 40.000 Dolar, Gezegendeki En Hızlı Yapay Zeka Çipinin Geliştirme Maliyeti 10 Milyar Dolar 1

Şimdi, bu durumda alternatif, Ethernet ara bağlantısıdır, bu daha uygun maliyetli bir seçenektir ve NVLINK’in tescilli durumunu yok ederek sonuçta çok daha iyi bir ekosistem sağlar, ancak performans rakamları açısından Ethernet’in bir göz atması gerekiyor Team Green’in InfiniBand ile birleştirilmiş NVLINK’ini yakalarken, ancak UE (Ultra Ethernet) ara bağlantısıyla, UE etkili yapay zeka ve HPC performansını garanti ettiğinden, burada bazı şeyler potansiyel olarak değişebilir ve standardın benimsenmesini hızlandırabilir. Ancak henüz geliştirme aşamasındadır.

Jim Keller, NVIDIA’nın Blackwell’deki 10 milyar dolarlık Ar-Ge maliyetinin çok fazla olduğuna ve şirketin sadece ara bağlantıyı değiştirerek bu maliyeti önemli ölçüde azaltabileceğine inanıyor. Jim’in şirketleri, özellikle de NVIDIA’yı defalarca trollediği biliniyor, ancak Blackwell’in maliyetleri gerçekten çok yüksek olduğundan iddiası bir dereceye kadar geçerli görünüyor.

Ancak NVIDIA’nın Blackwell AI GPU maliyetleri hakkında söyleyebileceklerinize rağmen, bu yongalara olan talebin çok yüksek olduğuna şüphe yok ve hatta Intel ve AMD gibi şirketler bile NVIDIA’nın ancak duyuruyla birlikte hızlanan hakimiyetini kırmakta zorlanıyor. Blackwell’den.

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan

Yorum gönder