Yapay Zekada Kadınlar: Tara Chklovski yeni nesil yapay zeka yenilikçilerine eğitim veriyor

Yapay Zekada Kadınlar: Tara Chklovski yeni nesil yapay zeka yenilikçilerine eğitim veriyor

TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını mercek altına almak için bir yayınlıyor. bir dizi röportaj Yapay zeka devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanıyor. Yapay zeka patlaması devam ederken bu parçaları yıl boyunca yayınlıyoruz ve çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurguluyoruz. Daha fazla profil okuyun Burada.

Tara Chklovski CEO’su ve kurucusudur Teknonovasyon, genç kızlara teknoloji ve girişimcilik hakkında eğitim vermeye yardımcı olan, kâr amacı gütmeyen bir kuruluş. Son 17 yıldır şirketi yönetiyor ve genç kadınların dünyanın en acil sorunlarından bazılarını çözmek için teknolojiyi kullanmalarına yardımcı olacak yollar buluyor. Boston Üniversitesi’nde yüksek lisans ve Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde Havacılık ve Uzay Mühendisliği alanında doktora derecesi almadan önce Delhi’deki St. Stephen’s College’a gitti.

Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?

2016 yılında San Francisco’da düzenlenen AAAI (Yapay Zekayı Geliştirme Derneği) Konferansına davet edildiğimizde yapay zeka hakkında bilgi edinmeye başladım ve çeşitli ilginç sorunları çözmek için yapay zekayı kullanan çeşitli yapay zeka araştırmacılarıyla röportaj yapma şansımız oldu. stoklara yer var. Technovation, kar amacı gütmeyen bir kuruluştur ve misyonumuz, en az hizmet alan topluluklara en güçlü, en son araçları ve teknolojileri sunmaktır. Yapay zeka kendini güçlü ve haklı hissetti. Bu yüzden onun hakkında çok şey öğrenmeye karar verdim!

2017’de ebeveynler arasında ulusal bir anket gerçekleştirdik, onlara yapay zeka hakkındaki düşüncelerini ve endişelerini sorduk ve Afrika kökenli Amerikalı annelerin çocuklarına yapay zeka okuryazarlığı kazandırmakla diğer demografilerden daha fazla ilgilenmeleri bizi çok şaşırttı. Daha sonra ilk küresel yapay zeka eğitim programını başlattık: Yapay Zeka Ailesi MücadelesiGoogle ve Nvidia tarafından desteklenmektedir.

O zamandan bu yana öğrenmeye ve yinelemeye devam ettik ve artık 12 dile çevrilmiş, araştırmaya dayalı bir müfredata sahip tek küresel, proje tabanlı yapay zeka eğitim programıyız.

Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?

Proje tabanlı yapay zeka müfredatımızın etkisine ilişkin hakemli bir araştırma makalesine sahip tek kuruluş olmamız ve bunu dünya çapında on binlerce kız çocuğuna ulaştırabilmemiz.

Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?

Bu zor. Pek çok müttefikimiz var, ancak genellikle güç ve nüfuz CEO’ların elindedir ve onlar genellikle erkektir ve kadınların her adımda karşılaştığı engellerle tam olarak empati kuramazlar. Belirli özelliklere göre trilyon dolarlık bir şirketin CEO’su oluyorsunuz ve bu özellikler başkalarıyla empati kurmanızı sağlayacak özelliklerle aynı olmayabilir.

Çözüme gelince, toplum daha eğitimli hale geliyor ve her iki cinsiyet de empati, zihinsel sağlık, psikolojik gelişim vb. konularda daha sofistike hale geliyor. Teknolojide kadınları destekleyenlere tavsiyem, yatırımlarında daha cesur olmalarıdır. daha fazla ilerleme kaydedin. Neyin işe yaradığını bilmek için yeterli araştırma ve veriye sahibiz. Daha fazla savunucuya ve savunucuya ihtiyacımız var.

Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?

Bugün başla. Ücretsiz ve birinci sınıf dersler ve kurslarla çevrimiçi ortamda vakit geçirmeye başlamak çok kolaydır. İlginizi çeken bir problem bulun ve öğrenmeye ve inşa etmeye başlayın. Technovation müfredatı da harika bir başlangıç ​​noktasıdır çünkü önceden teknik bir altyapı gerektirmez ve sonunda yapay zeka tabanlı bir startup kurmuş olursunuz.

Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?

[Society views] Yetersiz hizmet alan gruplar, sesi, aracısı veya yeteneği olmayan, yalnızca sömürülmeyi bekleyen yekpare bir grup olarak görülüyor. Aslında genç kızların teknolojiyi ilk benimseyenlerden bazıları olduğunu ve en havalı fikirlere sahip olduklarını gördük. Kızlardan oluşan bir Technovation ekibi, Aralık 2010’da bir araç paylaşımı ve taksi çağırma uygulaması oluşturdu. Başka bir Technovation ekibi, Mart 2012’de bir farkındalık ve odaklanma uygulaması oluşturdu. Bugün, Technovation ekipleri, yapay zeka tabanlı uygulamalar oluşturarak, gruplara odaklanan yeni veri kümeleri oluşturuyor. Hindistan, Afrika ve Latin Amerika — Silikon Vadisi’nden çıkan uygulamalara dahil edilmeyen gruplar.

Bu ülkeleri sadece pazarlar, tüketiciler ve alıcılar olarak görmek yerine, bu grupları, insanlığın karşı karşıya olduğu karmaşık sorunlara gerçek anlamda yenilikçi çözümler üretmemize yardımcı olabilecek güçlü işbirlikçiler olarak görmeliyiz.

Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?

Bu teknolojiler hızla ilerliyor. Bu modellerin nasıl çalıştığını öğrenerek meraklı olun ve mümkün olduğunca kaputun altına göz atın. Bu, meraklı ve umarız bilgili bir kullanıcı olmanıza yardımcı olacaktır.

Yapay zekayı sorumlulukla geliştirmenin en iyi yolu nedir?

Normalde tasarım ve mühendislik ekiplerinin parçası olmayan grupları eğiterek ve ardından ortak tasarımcı ve inşaatçı olarak onlarla daha iyi teknolojiler geliştirerek. Çok fazla zaman almaz ve son ürün, süreç açısından çok daha sağlam ve yenilikçi olacaktır.

Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?

Mühendislerinizin geniş bir kullanıcı grubuyla konuşması ve onların bakış açılarını birleştirmesi için, çeşitli yetenek havuzlarına erişimi olan küresel kar amacı gütmeyen kuruluşlarla işbirlikleri için baskı yapın.

Yorum gönder