TSMC, levha boyutundaki işlemcilerle 3D’ye geçecek — CoW-SoW levha üzerinde sistem teknolojisi, dünyanın en büyük yongaları için 3D istiflemeye olanak tanıyor
TSMC, levha ölçekli üretim savaşını yeni bir teknolojiyle üçüncü boyuta taşıyor. Kuzey Amerika Teknoloji Sempozyumu’nda, levha ölçekli tasarımlarla 3D entegrasyonunu sağlayacak yeni nesil levha üzerinde sistem platformu CoW-SoW’u tanıttı. Bu, TSMC’nin 2020’de tanıttığı ve levha ölçeğinde mantık işlemcileri oluşturmasına olanak tanıyan InFO_SoW levha üzerinde sistem entegrasyon teknolojisi teknolojisine dayanıyor. Şimdiye kadar yalnızca Tesla bu teknolojiyi, TSMC’nin şu anda üretimde olduğunu söylediği Dojo süper bilgisayarı için benimsedi.
TSMC, yakında çıkacak CoW-SoW platformunda, paketleme yöntemlerinden ikisini (InFO_SoW ve Entegre Çiplerde Sistem (SoIC)) plaka üzerinde sistem platformunda birleştirmeye hazırlanıyor. Chip-on-Wafer (CoW) teknolojisini kullanan bu yöntem, belleğin veya mantığın doğrudan bir wafer üzerindeki sistem üzerine istiflenmesini mümkün kılacaktır. Yeni CoW_SoW teknolojisinin 2027 yılına kadar büyük ölçekli üretime hazır olması bekleniyor, ancak gerçek ürünlerin pazara ne zaman çıkacağını zaman gösterecek.
“Yani gelecekte levha düzeyinde entegrasyonlar kullanmak [will allow] TSMC İş Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı Kevin Zhang şöyle konuştu: “SoW artık bir kurgu değil; bu zaten müşterilerimizle birlikte çalıştığımız bir şey [on] Halihazırda mevcut olan bazı ürünleri üretmek. Gelişmiş levha düzeyindeki entegrasyon teknolojimizden yararlanarak, müşterilerimize yapay zeka kümelerine daha fazla bilgi işlem, daha fazla enerji verimli hesaplama getirme yeteneklerini geliştirmeye devam etmelerine olanak tanıyan çok önemli bir yol sunabileceğimizi düşünüyoruz. [supercomputer]”
Şu anda TSMC’nin CoW-SoW’u, yonga plakası ölçekli işlemcileri HBM4 bellekle entegre etmeye odaklanıyor. Bu yeni nesil bellek yığınları 2048 bitlik bir arayüze sahip olacak ve bu da HBM4’ün doğrudan mantık çiplerinin üzerine entegre edilmesini mümkün kılacak. Bu arada, maliyetleri optimize etmek için yonga levha ölçekli işlemcilere ek mantık yığmak da mantıklı olabilir.
Genel olarak yonga levha ölçekli işlemciler (örn. Cerebras’ın WSE’si) ve özellikle InFO_SoW tabanlı işlemciler, yüksek bant genişliği ve düşük gecikmeli çekirdekten çekirdeğe iletişim, düşük güç dağıtım ağ empedansı dahil olmak üzere önemli performans ve verimlilik avantajları sunar. yüksek enerji verimliliği. Ek bir avantaj olarak, bu tür işlemciler aynı zamanda ‘ekstra’ çekirdekler şeklinde ek yedekliliğe de sahiptir.
Ancak InFO_SoW teknolojisinin bazı sınırlamaları vardır. Örneğin, bu yöntem kullanılarak yapılan levha ölçeğindeki işlemciler tamamen çip üzerindeki belleğe dayanır ve bu, gelecekteki yapay zeka ihtiyaçları için yetersiz kalabilir (ancak şimdilik iyidir). CoW-SoW, HBM4’ün bu tür levhalara yerleştirilmesine izin vereceği için bu sorunu çözecektir. Ayrıca InFO_SoW yonga levhaları tek bir düğüm kullanılarak işleniyor ve bu düğüm, CoW-SoW ürünleri tarafından desteklenecek olan 3D istiflemeyi desteklemiyor.
Yorum gönder